Excluded from Machine Learning (AI)

Kleine instelling, grote verantwoordelijkheid

In een tijd waarin AI steeds dieper geïntegreerd raakt in CRM-platformen, wordt één vraag belangrijker dan ooit:

Wie mag eigenlijk onderdeel zijn van onze machine learning modellen?

Binnen Salesforce bestaat er een instelling die vaak over het hoofd wordt gezien:

“Excluded from Machine Learning”

Met deze optie voorkom je dat toekomstige e-mails en events van een specifieke persoon worden meegenomen in:

• machine learning modellen

• Einstein analyses

• voorspellende scores

• en third-party data enrichment processen

Technisch is het simpel:

je voegt het e-mailadres toe aan de exclusion list.

Maar strategisch is het allesbehalve simpel.

Wat doet deze instelling precies?

Wanneer een e-mailadres wordt toegevoegd aan de exclusion list:

• Interacties (e-mails, events) worden niet gebruikt om ML-modellen te trainen

• Die persoon beïnvloedt geen engagement scoring

• Data wordt niet meegenomen in automatische verrijking

• AI-voorspellingen worden niet gevoed door deze relatie

Belangrijk:

De data blijft bestaan in je CRM.

Ze wordt alleen niet gebruikt voor modeltraining.

Dit is geen delete, maar een governance-keuze.

Wanneer gebruik je dit?

Deze instelling is relevant in situaties zoals:

• Interne medewerkers (hun gedrag vertekent klantmodellen)

• Testaccounts

• Bestuursleden

• Juridisch gevoelige relaties

• Personen die bezwaar maken tegen AI-gebruik

In regulated omgevingen — denk aan healthcare, finance, publieke sector — kan dit cruciaal zijn.

Waarom dit meer is dan een technische toggle

AI binnen CRM-platformen zoals Salesforce leert van gedrag.

Als je interne medewerkers duizenden e-mails versturen, beïnvloedt dat je:

• Engagement scoring

• Opportunity likelihood

• Relationship intelligence

• Forecasting

Zonder uitsluiting train je je model op verkeerde signalen.

Dit raakt direct aan:

• Data kwaliteit

• Model bias

• Compliance

• Vertrouwen

Responsible AI in de praktijk

Veel organisaties praten over Responsible AI.

Maar Responsible AI zit vaak in dit soort kleine configuraties.

Niet in het model zelf.

Maar in de data die je toelaat.

De exclusion list is geen “privacy feature", maar een model integrity feature.

Governance vraag die je jezelf moet stellen

Hebben wij expliciet nagedacht over:

• wie wel onderdeel mag zijn van onze ML-training?

• welke interne data onze modellen vervormt?

• of we AI gebruiken zonder dat we begrijpen wat het voedt?

Want AI is zo goed als de data die je toelaat.

En soms is het professioneel om bewust iets níet mee te nemen.

Conclusie

Heeft jouw CRM deze mogelijkheid? Deze vinden we in Salesforce “Excluded from Machine Learning” lijkt een kleine instelling. Vergelijking platformen:

Platform	Directe “Exclude from Machine Learning” optie
Salesforce (Einstein / Data Cloud)	Ja, via exclusion list op e-mailadresniveau
Microsoft Dynamics 365 + Copilot	Nee, uitsluiting via data governance en filtering
HubSpot	Beperkt, via suppression lists en interne filtering
Google Cloud (Vertex AI)	Nee, via expliciete dataset selectie
Adobe Experience Platform	Indirect, via data usage labels en consent governance
SAP Customer Data Cloud	Indirect, via consent en purpose limitation policies

Dit is niet zomaar een instelling, Het heeft invloed op

• AI-ethiek

• compliance

• modelbetrouwbaarheid

• datakwaliteit

• en strategische CRM-inrichting

So, I say ... dive into the config!